В ai hackathon перемогли проекти в області автоматизації, медицини та роботи з контентом

З 10 по 12 березня в Санкт-Петербурзі в корпусі НДУ "Вища школа економіки" пройшов хакатон зі створення проектів з використанням технологій штучного інтелекту. Організатором заходу виступило співтовариство російських вчених Science guide спільно з венчурними фондами Flint Capital, Haxus і Embria Ventures.

Перше місце зайняв проект HowPop.io

За допомогою технологій штучного інтелекту сервіс дозволяє автоматично оцінити якість і популярність майбутньої статті в тематичному блозі або ЗМІ. HowPop.io звертає увагу автора на ділянки тексту, які "виглядають погано" і надає рекомендації для коригування. В рамках Хакатона команді вдалося реалізувати робочий прототип в якості розширення для браузера, який аналізує статті на Хабрахабр. Сервіс оцінює очікуване число переглядів, лайків / дізлайков і доповнень в обране. Передбачувальна модель заснована на згортальних нейронних мережах над текстами. Для виділення вдалих і невдалих ділянок тексту команда адаптувала техніку saliency maps, яка була розроблена для налагодження згортальних мереж над зображеннями і не застосовувалася раніше для текстів.

В якості призу команда отримала сертифікат на 300 000 рублей для подальшої реалізації проекту.

Друге місце отримав сервіс DMPipeline (Druggable Molecules Pipeline)

Сервіс призначений для автоматизації розробки лікарських молекул на основі AI і реалізований у вигляді SaaS-додатки. Головною метою проекту є покращення якості лікарських молекул і зниження витрат на RD. DMPipeline складається з трьох блоків:

1. Генерація молекул предобученной RNN на основі прототипу (лікарська молекула). Навчальна вибірка склала 17 млн лікарських молекул.
2. Прогнозування фізико-хімічних властивостей (розчинність, проникність через кров) за допомогою xgboost. Навчальна вибірка включає 1800 молекул з відомою розчинність і 700 структур з даними по проникності через кров.
3. Ранжування і вибір топа найбільш близьких за властивостями молекул до прототипу. Здійснюється процес за допомогою аналізу фармацевтичної молекули (прототипу), в результаті якого сервіс надає набір схожих молекул, що володіють прийнятними фармакологічними властивостями і активністю по відношенню до захворювання.

Надалі команда планує поліпшити UI / UX, розширити функціональність і спектр вирішуваних завдань, а також додати можливість інтеграції з існуючими платформами, застосовуваними в фармацевтичних компаніях.

Команді урочисто вручили сертифікат на 200 000 рублів.

Третього місця удостоївся проект LungDiagnostics

Несвоєчасна діагностика пневмонії може привести до смерті. Однак без спеціальних обстежень хвороба важко діагностувати, її симптоми схожі з іншими ураженнями дихальних шляхів. LungDiagnostics - простий і економічний домедичної сервіс, що дозволяє кожному користувачеві проаналізувати фонограму дихання і отримати оцінку ймовірності наявності аномалії.

Актуальність проекту обґрунтовується відсутністю якісного Data Set і низькою поширеністю цифрових стетоскопов. LungDiagnostics планується також використовувати для вдосконалення навичок діагностування лікарів.

Проект був відзначений призовим сертифікатом в розмірі 100 000 рублів.

Telegram-бот Skin disease dynamics був відзначений переможцем у додатковій номінації від Дмитра Кольцова, CEO Emoji Apps. Сервіс дозволяє аналізувати динаміку шкірних захворювань на основі навчання нейронної мережі.

Основними критеріями оцінки проектів були наявність прототипу, наукоємність і технологічна складність обраної завдання, прогрес команди за 48 годин, а також комерційний потенціал розробки.

До складу журі увійшли галузеві експерти та представники компаній-партнерів: Андрій Гершфельд (Партнер Flint Capital), Дмитро Смирнов (Партнер Flint Capital), Ігор Монахов (Embria Ventures), Олексій Губарєв (Партнер Haxus, Servers.com), Данило Данин (Засновник MyMind.ai), Роман Дегтярьов (Head of Data Science at Quantum Brains), Григорій Сапунов (Засновник Eclass, співзасновник Intento), Олексій Натекін (Засновник DM Labs, Open Data Science), Олексій Моісеєнков (CEO в Prisma.AI) і ін.

Організатори висловлюють подяку російської телекомунікаційної компанії "МТС" за організацію безперебійного доступу в інтернет для учасників, Servers.com - за надання потужних серверів і НДУ "Вища школа економіки" - за можливість проведення заходу на майданчику.

AI Hackathon пройшов за підтримки Санкт-Петербурзького національного дослідницького університету інформаційних технологій, механіки і оптики, бізнес-інкубатора "Інграм", Російської асоціації електронних комунікацій, Global Venture Alliance, школи креативного мислення ІКРА та інших. Генеральний інформаційний партнер - "Агентство Бізнес Новин".