Twitter попередить про небезпеку зараження грипом

Дослідник з університету Рочестера вивчив більше 4 мільйонів твітів з геотеги, щоб скласти модель передбачення точного часу і місця поширення інфекції.

Стаття в Press Of Atlantic City розповідає про програмної моделі Адама Саділека. Вчений займається пророкуванням дати захворювання на грип жителів Нью-Йорка. Причому точність таких прогнозів становить 90%.

Його програма сортує повідомлення з Twitter, в яких так чи інакше згадується грип і його симптоми. Потім вона відсіває твіти, в яких ключові слова вживаються в іншому контексті або під виглядом реклами.

Завдяки GPS і геотеги, а також «з огляду на те, що у трьох ваших друзів вже підтверджені симптоми грипу, і, ймовірно, нещодавно Ви перетиналися з уже хворими незнайомцями, можна розрахувати ймовірність того, як скоро захворієте і ви. Наші візуальні моделі дозволяють побачити швидкість і територію поширення інфекційних захворювань, таких як грип. Результати наших передбачень збуваються завдяки соціальним мережам »- говорить Адам.

Уже зараз програма Саділека вміє самонавчатися і розуміє природні мови, щоб визначити стан здоров`я користувачів Twitter. З огляду на те, як змінюються мітки на «зараженої» карті при спілкуванні хворих і здорових, в майбутньому така методика зможе з високою точністю передбачати появу глобальних епідемій.

Адам Саділек також розробив веб-додаток під назвою «Fount.in». Воно контролює стан здоров`я жителів Нью-Йорка в обмін на доступ до їх твітів. Зараз додаток знаходиться на стадії тестування.

Поділися в соц. мережах: